“让数据说话”: 首席信息官带你了解智能建筑大数据

Howard Wang, Chief Information Officer, Aden Group

大数据,简而言之就是搜集大量信息;然后能够有效处理和利用这些信息——人们往往忽视第二关键点。大数据之所以如此“庞大”,是因为每个人都在联网,每天都在生成信息。每一部手机,每一台笔记本电脑,每一件可佩戴的设备都是一个丰富的数据来源,若再加上智能建筑,数据的规模就会更大。一个“物联网”智能建筑可以收集、整合来自许多系统的信息:热、光、水、废料、房屋等等。

近两年智能建筑大数据的变化主要表现在两方面。首先,我们现在可以用比以前更快的速度收集数据,而且数据量较之前大很多。其次,因为互联网,来自不同系统的信息更易重叠——从建筑内部到外部;并且这些数据非常活跃。你可以获得设施周围的实况地图,还有来自许多彼此作用、不断更新的节点的数据。

人们对大数据最大的误解在于认为收集的数据越多,价值就越大。事实并非如此。如果你只是一味收集而无策略,就不会有足够的背景材料,无法找到关键的细节,做出明智的决策。你可能会迷失在某个“数据丛林”之中——四周都是信息,一团乱麻,难觅出口。

大数据成功与否完全取决于是否设立了明确的商业目标。在你得到数据之前,要以一个可衡量的商业目标作为起点;然后,针对性地收集大量信息。最后收集到的数据应该都能用以回答关于所设目标的关键问题。若没有得到需要的答案也不要慌张,你可以重新调整数据源、收集的数据类型等。但是数据从一开始就拥有可测性和聚焦性是非常重要的。

在未来几年,我们需要不断使用新技术来扩大我们建筑的数据来源。随着智能建筑和智慧城市基础设施的发展,新技术使用率正在提高。当我们连接到更多之前隐藏的信息时,便提高了数据的可见性。我们可以开始消化这些信息,通过不同的逻辑挖掘、分析、重组、计算。如此一来,收集来的数据便更具价值。

我经常说:“让数据说话”。这意味着让数据帮你做出更好的决定,意味着把大数据当作工具使用。因为,即便我们拥有当今最先进的技术,也必须自己做出重大的商业决策。人类的大脑会告诉你:“情况是这样的。根据我的经验,在这种情况下,应该是这样。”但我们都知道风险尚存。人类大脑有其局限性,特别是在计算和消化大量信息方面。大数据和机器学习却能很好地完成这些操作——人类大脑在这一特定功能上确实逊色。我们如何使决策更准确呢?那就必须以更多的数据为基础。当然,首先需要有战略思维和清晰明确的计划来获取高价值的信息。而这种分析和创造性思维必须由个人由组织提供。

数据不能取代人做事,却能对人类所做之事加以改善。大数据的作用是扩展人类的能力:支持、改善、增强我们的决策潜力。这就是数据科学和技术的真实力量。太多的数据公司过于依赖技术。 它们提供了令人赞不绝口的工具,可一旦成为战略合作伙伴,他们却对如何帮助客户从数据中提取有价值的信息不知所措。客户忽然间就积累了太多信息,却无法有效地分析。这样,数据便失去了价值。

在埃顿,我们常说“智领科技,及心致远”,人与技术的平衡对我们来说的确至关重要。我们并不认为技术本身能够创建工作环境或资产管理的解决方案,还需匹配适合的人选以及策略。我们相信真正的合作伙伴关系是可以帮助客户设计详细、定制化的数据战略。埃顿作为一家植根于亚洲的综合设施管理公司,专注于洞察客户所需,分析并设计定制化的解决方案。我认为这就是埃顿在这一领域真正出色的地方。

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